Skip to main content
Home > Issues > Vol. 11 No. 2 (2025) > Analysis of court decisions implementation on state confiscated assets for asset recovery optimization
RESEARCH ARTICLE Issue: Vol. 11 No. 2 (2025) | Published: 2025-12-21

Analysis of court decisions implementation on state confiscated assets for asset recovery optimization

1 Komisi Pemberantasan Korupsi
2 Komisi Pemberantasan Korupsi
3 Komisi Pemberantasan Korupsi
4 Komisi Pemberantasan Korupsi
Downloads
375
Views
243
Citations
23

ABSTRACT

The optimization of asset recovery is a key component of the Anti-Corruption System Strengthening Program within the National Strategy and is mandated in the National Long-Term Development Plan (RPJPN) 2025–2045, implemented by the Corruption Eradication Commission (KPK). The execution of court decisions on assets of convicted persons categorized as “Confiscated for the State” can be carried out through two mechanisms: auction or Determination of Usage Status (PSP)/grant. Data indicate that assets in the category of land and buildings executed through the PSP/grant mechanism contribute more significantly to asset recovery compared to those executed through auctions. This study employs descriptive and predictive analysis. The descriptive analysis is used to explain phenomena and identify the underlying factors that lead to higher asset recovery contributions from the PSP/grant mechanism. Furthermore, this study proposes predictive modeling for executing confiscated assets using regression, Naïve Bayes, and Decision Tree methods through RapidMiner. These models can serve as decision-support tools for stakeholders in determining whether confiscated inventory assets should be executed through auction or PSP/grant mechanisms, as well as in forecasting potential future revenues and asset recovery outcomes.

KEYWORDS

asset recovery confiscated assets PSP/grant auction RapidMiner

AUTHORS & AUTHOR BIOGRAPHY

Fany Kartika

, Komisi Pemberantasan Korupsi

Komisi Pemberantasan Korupsi, Jakarta, Indonesia

Nur Anis Hidayah

, Komisi Pemberantasan Korupsi

Komisi Pemberantasan Korupsi, Jakarta, Indonesia

Firamita Yuliasari

, Komisi Pemberantasan Korupsi

Komisi Pemberantasan Korupsi, Jakarta, Indonesia

Mungki Hadipratikto

, Komisi Pemberantasan Korupsi

Komisi Pemberantasan Korupsi, Jakarta, Indonesia

REFERENCES

Arnita, A., Novriyana, D., Marpaung, F., & Anisa, A. (2020). Comparison of single exponential smoothing, naive model, and sarima methods for forecasting rainfall in Medan. Jurnal Matematika, Statistika Dan Komputasi, 17(1), 117–128. https://doi.org/10.20956/jmsk.v17i1.10236 Chang, V., Bailey, J., Xu, Q. A., & Sun, Z. (2023). Pima Indians diabetes mellitus classification based on machine learning algorithms. Neural Computing and Applications, 35(22), 16157–16173. Gomathi, S., & Narayani, V. (2015). Applying decision tree algorithm to predict lupus using RapidMiner. International Journal of Applied Engineering Research, 10(9). Haryono, A. (2007). Modul prinsip dan teknik manajemen kekayaan negara. Badan Pendidikan dan Pelatihan Keuangan. Kementerian Hukum dan Hak Asasi Manusia Republik Indonesia. (2014). Peraturan Menteri Hukum dan Hak Asasi Manusia Nomor 16 Tahun 2014 tentang tata cara pengelolaan benda sitaan negara dan barang rampasan negara pada rumah penyimpanan benda sitaan negara (Berita Negara Republik Indonesia Tahun 2014 Nomor 876). Kementerian Keuangan Republik Indonesia. (2021). Peraturan Menteri Keuangan Nomor 145/PMK.06/2021 tentang pengelolaan barang milik negara yang berasal dari barang rampasan negara dan barang gratifikasi (Berita Negara Republik Indonesia Tahun 2021 Nomor 1191). Kementerian Keuangan Republik Indonesia. (2022). Peraturan Menteri Keuangan Nomor 231/PMK.05/2022 tentang kebijakan akuntansi pemerintah pusat (Berita Negara Republik Indonesia Tahun 2022 Nomor 1451). Kementerian Keuangan Republik Indonesia. (2023). Peraturan Menteri Keuangan Nomor 162 Tahun 2023 tentang perubahan atas Peraturan Menteri Keuangan Nomor 145/PMK.06/2021 tentang pengelolaan barang milik negara yang berasal dari barang rampasan negara dan barang gratifikasi (Berita Negara Republik Indonesia Tahun 2023 Nomor 1107). Kementerian PPN/Bappenas. (2024). Rencana pembangunan jangka menengah nasional (RPJMN) 2025–2029. https://rpjmn.bappenas.go.id/ Komharudin, K., Putra, D. B., & Juliane, C. (2023). Implementation of decision tree algorithm for predicting price and units sold at XYZ auction house using RapidMiner. Educational Journal of History and Humanities, 6(3), 1110–1117. Komisi Pemberantasan Korupsi. (2019). Keputusan Pimpinan Komisi Pemberantasan Korupsi Nomor 2144 Tahun 2019 tentang proses bisnis/SOP interkoneksi pengelolaan barang sitaan dan rampasan di lingkungan Komisi Pemberantasan Korupsi. Komisi Pemberantasan Korupsi. (2020a). Dokumen rencana strategis Komisi Pemberantasan Korupsi 2020–2024. Komisi Pemberantasan Korupsi. (2020b). Peraturan Komisi Pemberantasan Korupsi Nomor 7 Tahun 2020 tentang organisasi dan tata kerja Komisi Pemberantasan Korupsi. Komisi Pemberantasan Korupsi. (2020c). Prosedur operasional baku Komisi Pemberantasan Korupsi Direktorat Pelacakan Aset, Pengelolaan Barang Bukti dan Eksekusi tentang perkara yang telah memperoleh kekuatan hukum tetap Nomor 3/OT.04/20.26/2020. Marzukhi, S., Awang, N., Alsagoff, S., & Mohamed, H. (2021). RapidMiner and machine learning techniques for classifying aircraft data. Journal of Physics: Conference Series. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1997/1/012012 Pemerintah Indonesia. (1981). Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 8 Tahun 1981 tentang hukum acara pidana (Lembaran Negara Republik Indonesia Nomor 76). Pemerintah Indonesia. (2014). Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 27 Tahun 2014 tentang pengelolaan barang milik negara (Lembaran Negara Republik Indonesia Tahun 2014 Nomor 92). Pemerintah Indonesia. (2019). Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 19 Tahun 2019 tentang perubahan kedua atas Undang-Undang Nomor 30 Tahun 2002 tentang Komisi Pemberantasan Tindak Pidana Korupsi (Lembaran Negara Republik Indonesia Tahun 2019 Nomor 197). Pemerintah Indonesia. (2020a). Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 28 Tahun 2020 tentang perubahan atas Peraturan Pemerintah Nomor 27 Tahun 2014 tentang pengelolaan barang milik negara/daerah (Lembaran Negara Republik Indonesia Tahun 2020 Nomor 142). Pemerintah Indonesia. (2020b). Peraturan Presiden Republik Indonesia Nomor 18 Tahun 2020 tentang rencana pembangunan jangka menengah nasional Tahun 2020–2024 (Lembaran Negara Republik Indonesia Tahun 2020 Nomor 10). Pemerintah Indonesia. (2024). Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 59 Tahun 2024 tentang rencana pembangunan jangka panjang nasional Tahun 2025–2045 (Lembaran Negara Republik Indonesia Tahun 2024 Nomor 194). Shmueli, G., Bruce, P. C., Deokar, A. V., & Patel, N. R. (2023). Machine learning for business analytics: Concepts, techniques, and applications in RapidMiner. John Wiley & Sons. Sugiyono. (2013). Metode penelitian kuantitatif, kualitatif, dan R&D. Alfabeta.

LICENSE AND COPYRIGHT

Open Access Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License (CC BY-SA 4.0)

This work is published open-access and licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

HOW TO CITE

Kartika, F., Hidayah, N. A., Yuliasari, F., & Hadipratikto, M. (2025). Analysis of court decisions implementation on state confiscated assets for asset recovery optimization. Integritas: Jurnal Antikorupsi, 11(2), 189-202. https://doi.org/10.32697/integritas.v11i2.1459

INDEXED BY: